El 62% de las Empresas Prueba Agentes de IA, pero Solo Una de Cada Tres Ve Resultados
McKinsey acaba de publicar su estudio State of AI 2025, y los números no cuadran. El 88% de las organizaciones usa inteligencia artificial, el 62% experimenta con agentes autónomos, pero solo el 39% ve impacto económico real. ¿Qué está pasando?
Los Números Que Nadie Te Está Contando
Hace dos días, McKinsey Global Institute publicó su informe anual sobre el estado de la inteligencia artificial en las empresas. El titular podría ser esperanzador: el 88% de las organizaciones a nivel mundial ya utiliza la IA en al menos una función empresarial. El año pasado era el 78%. La adopción está creciendo.
Pero si te quedas ahí, te estás perdiendo la parte importante. Porque cuando McKinsey pregunta por el impacto económico real, solo el 39% de las empresas puede señalar algún efecto en su EBIT. Y en la mayoría de esos casos, ese impacto representa menos del 5% del total.
Traducido: están invirtiendo en inteligencia artificial, pero no están ganando dinero con ella.
Dato clave del estudio:
El 62% de las empresas afirma estar experimentando con agentes de IA autónomos. Pero su adopción sigue limitada a una o dos funciones, principalmente en tecnología de la información y gestión del conocimiento. No se están integrando en los procesos centrales del negocio.
El Problema: Se Quedan en la Fase de Piloto
La semana pasada hablé con el responsable de operaciones de una empresa textil de Pontevedra. Llevaban seis meses probando un chatbot para atención al cliente. Cuando le pregunté cómo iban los resultados, me dijo: "Todavía estamos en fase de pruebas".
Seis meses. En fase de pruebas.
El estudio de McKinsey lo confirma: la mayoría de las empresas se mantiene en etapas de experimentación. Solo una de cada tres ha logrado escalar sus iniciativas de inteligencia artificial de forma más amplia dentro de la organización.
Y aquí está el problema: mientras están probando, su competencia directa está implementando. No en todas las funciones a la vez, sino en las que realmente importan para generar ingresos o reducir costes operativos.
Por Qué las Empresas Grandes Avanzan Más Rápido
El informe muestra algo que ya intuíamos: las organizaciones con ingresos superiores a los 5.000 millones de dólares muestran mayor avance en la ampliación de programas de inteligencia artificial. En cambio, solo el 29% de aquellas con ingresos inferiores a 100 millones de dólares han conseguido escalar.
¿Por qué? No es porque tengan presupuestos más grandes para contratar expertos en IA. Es porque han rediseñado estructuralmente sus flujos de trabajo. Han integrado la tecnología como parte central de su modelo operativo, no como un proyecto experimental que vive en un departamento aislado.
Las empresas que obtienen mejores resultados con la inteligencia artificial son casi tres veces más propensas a haber rediseñado sus procesos internos. No han instalado una herramienta y esperado a que funcionara sola. Han cambiado la forma en que trabajan.
Los Agentes de IA: La Promesa Que Todavía No Se Cumple
Los agentes de IA autónomos son, en teoría, sistemas capaces de planificar y ejecutar múltiples tareas dentro de un flujo de trabajo sin supervisión constante. Pueden analizar datos, tomar decisiones y actuar en consecuencia. Es el siguiente paso después de los chatbots simples que solo responden preguntas predefinidas.
El 62% de las empresas encuestadas por McKinsey afirma que está experimentando con estos agentes. Pero la palabra clave aquí es "experimentando". La adopción sigue concentrada en una o dos funciones, y principalmente en áreas técnicas como la gestión del conocimiento o el soporte de TI.
Lo que significa que todavía no están tocando las áreas críticas del negocio: ventas, atención al cliente de primer nivel, operaciones logísticas. Están en zonas de bajo riesgo donde, si algo falla, el impacto es limitado.
Lo Que Están Haciendo Mal
Cuando una empresa me dice que quiere implementar inteligencia artificial, mi primera pregunta siempre es la misma: ¿para qué? No qué herramienta quieren usar. No qué hace su competencia. Para qué. Qué problema concreto están intentando resolver.
Y en la mayoría de los casos, no tienen una respuesta clara. Quieren usar IA porque sienten que deberían estar usándola. Porque todo el mundo habla de ella. Porque sus clientes preguntan si la tienen.
El estudio de McKinsey coincide con lo que veo cada semana: las empresas están adoptando tecnología sin un plan estratégico detrás. Prueban una herramienta, ven que no produce resultados inmediatos, y la abandonan. O peor, la dejan funcionando en segundo plano sin medir realmente qué está aportando.
Errores más comunes que veo en empresas gallegas:
Implementar tecnología sin cambiar procesos
Instalan un chatbot pero mantienen los mismos procedimientos de atención al cliente de hace cinco años
No definir métricas claras antes de empezar
No saben qué medir, así que nunca sabrán si está funcionando
Quedarse en piloto permanente
Seis meses, doce meses en fase de pruebas. Mientras, la competencia ya está escalando
Delegar completamente en proveedores externos
Contratan a alguien que instala una solución genérica y desaparece. Nadie en la empresa sabe cómo funciona realmente
El Coste de Quedarse Parado
El informe de McKinsey también señala algo que debería preocupar a cualquier empresario: de cara a 2026, el 32% de las empresas encuestadas prevé una reducción de personal del 3% o más vinculada a la adopción de inteligencia artificial.
No es que la IA vaya a eliminar empleos masivamente. Es que las empresas que la integren bien van a poder hacer más con menos personas. Y las que no lo hagan van a tener que reducir plantilla de todas formas, pero por motivos de competitividad, no por automatización.
Porque si tu competidor puede responder a un cliente en dos minutos mientras tú tardas dos horas, no importa cuántas personas tengas en tu equipo. Vas a perder ese cliente.
Lo Que Funciona de Verdad
Hay empresas que sí están viendo resultados. McKinsey identifica un patrón claro: son aquellas que han rediseñado estructuralmente sus procesos, que han invertido en formación de su equipo, y que miden sistemáticamente el impacto de cada implementación.
No han comprado una solución mágica. Han trabajado.
El Fondo Monetario Internacional, en su informe GenAI sobre el futuro del trabajo, advierte que la adopción de inteligencia artificial generativa no se traduce automáticamente en aumentos de productividad. El impacto real depende de la capacidad de las organizaciones para invertir en capital humano, rediseñar procesos y acompañar la transformación con políticas de formación.
Traducido de nuevo: la tecnología funciona, pero solo si la implementas bien. Y eso requiere más que instalar un chatbot y esperar.
¿Tu Empresa Está Lista para Agentes de IA que Funcionen?
No todos los negocios necesitan inteligencia artificial. Pero si estás perdiendo clientes fuera de tu horario laboral, si tu equipo dedica horas a responder las mismas preguntas, o si tu competencia ya está automatizando procesos que tú sigues haciendo manualmente, entonces sí necesitas actuar.
Y necesitas hacerlo con una estrategia clara, no con un piloto eterno que nunca llega a producción.
Ver Cómo Implementamos Agentes de IAEl Problema del Reglamento Europeo
Esta misma semana, España ha publicado las guías para aplicar el Reglamento Europeo de IA en sistemas de alto riesgo. Las empresas que utilizan inteligencia artificial en marketing o ventas online ahora tienen obligaciones legales claras: deben etiquetar todo el contenido generado por IA y garantizar transparencia ante el consumidor.
Lo que significa que no basta con implementar la tecnología. Tienes que hacerlo cumpliendo con normativas que están cambiando cada mes. Y si tu proveedor de chatbots no se está actualizando para cumplir con estas regulaciones, vas a tener problemas legales en menos de seis meses.
Por Qué 2026 Va a Ser Diferente
Gartner predice que para 2026, más del 80% de las empresas habrá usado modelos de inteligencia artificial generativa en producción. No en pruebas. En producción.
La ventana para experimentar se está cerrando. Las empresas que llevan dos años probando cosas sin escalar van a encontrarse con que su competencia ya tiene sistemas funcionando, optimizados y generando resultados medibles.
No es que la inteligencia artificial sea obligatoria para todos los negocios. Pero si tu sector ya la está adoptando y tú sigues en fase piloto, no estás experimentando. Estás quedándote atrás.
Conclusión
El 62% de las empresas está probando agentes de inteligencia artificial. Pero solo una de cada tres está viendo resultados reales. No porque la tecnología no funcione. Porque la mayoría se queda en pilotos eternos, no rediseña sus procesos, y no tiene métricas claras para saber si está avanzando o perdiendo el tiempo.
Si vas a implementar IA, hazlo bien. Con un plan. Con objetivos medibles. Y con la disposición a cambiar la forma en que trabajas, no solo a añadir una herramienta más a la lista.
Sobre el Autor
Jhon Magdalena
Fundador de Directo Digital. Llevo más de 15 años ayudando a empresas gallegas a vender más por internet. Desde 2023, me especializo en implementar agentes de inteligencia artificial que realmente funcionan, no en hacer pilotos eternos.
Conoce mi Historia¿Tu Empresa Está Perdiendo Clientes Mientras Experimentas?
No necesitas estar en fase piloto durante un año. Necesitas una implementación que funcione desde la primera semana. Con métricas claras. Con procesos rediseñados. Y con un proveedor que entienda tu negocio, no solo de tecnología.